
OLYMPUS DIGITAL CAMERA
Thomas Wingens zde na Linkedin publikoval velmi zajímavý článek na témě AI v tepelném zpracování. Obdobně, Janusz Kowalewski se o tomto problému často zmiňuje s ohledem na vakuové pece Ipsen. Oba autory osobně velmi dobře znám a hluboce oceňuji jejich trvalou, dlouhodobou angažovanost v našem oboru. Osobně si jich velmi vážím.
Protože ale mám jinou praxi, více jak 20 let jsem pracoval jako majitel, spolumajitel, později jako regionální manager kalíren Bodycote v CZ a SK, mým úkolem bylo vždy věci uvádět do života. To je ale zcela jiná pozice. A tak na Thomasův článek byla moje osobní reakce jasná. Jak to prakticky realizovat?. Ono totiž se o tom snadno píše, ale hůře se to provádí. A snad i proto žádnou takovou kalírnu, dokonce ani pec s AI, jsem doposud neviděl.
Ten problém je daleko složitější. Jedno hledisko je právní odpovědnost za chování AI. Moje posty o trestní odpovědnosti AI si můžete najít na mém blogu, publikoval jsem je již více než před rokem.
Druhé hledisko je, že v obou případech se autoři soustřeďují na dílčí problémy. V jednom případě je to vakuová pec, ve druhém pak struktura činností v kalírně dle následujících bodů.
Já osobně vidím kalírnu jako ucelený ekosystém, orchestrovaný ERP systémy. Tam se soustřeďují všechna finanční, obchodní, technická i technologická data, a tam je možno zcela exaktně vidět všechny problémy a vazby v provozu tepelného zpracování. Ti, kdo si představují ERP jako účetnictví, se mýlí. Správně koncipovaný ERP systém obsahuje i celou výrobu, technologii, plánování. A do tohoto ekosystému žádná AI nemůže zasahovat kvůli konsistenci dat.
Stejně tak je to i na druhou stranu. Žádná AI nemůže vstupovat ani do SCADA ani do PLC. Všechny příkazy, receptury, logické vazby v nich obsažené jsou nedotknutelné a podléhají jednoznačně změnovému řízení s potvrzením oprávněnou osobou.
Můj názor jsem se pokusil naznačit v postech na mém webu, které jsou níže uvedeny. Můj model vychází z toho, že ERP je v každé kalírně něco jako „centrální mozek lidstva“. Obsahuje všechna data, všechny údaje z ekosystému „kalírna“.
Pokud tomu tak ale je, pak je to i skvělý zdroj dat pro AI. ERP umí sčítat, odečítat, násobit i dělit, umí přiřazovat definované procesy jiným definovaným procesům. To, co ale neumí, je mít fantazii. Všechny výpočty musí být na halíř přesně, jinak už se musí řešit účetní rozdíly.
A tady je obrovský prostor pro AI. Ta by mohla významně rozšířit možnosti ERP o trendy, prognózy, hledání odchylek. AI má schopnosti:
To je něco, co ERP neumí. A tady je největší prostor pro využití AI v kalírně. A pokud si uvědomím, že žádná SCADA ani PLC mi nic neřekne o ziskovosti, pak mohu začít řešit právě například proces RFQ – Request For Quotation, tedy nabídku. To je přesně oblast, kde mi na začátku AI může pomoci svými analytickými a predikčními schopnostmi. A nepotřebuji k tomu nic, kromě dat z ERP systému. Jaká data? To popisuji v postech I až VI „Jak na AI v praxi“. V této úvodní fázi dokonce nepotřebuji ani připojení pecí a sběr dat, ovšem za předpokladu, že můj ERP systém obsahuje Řízení cyklu.
A tady bych rád vyslovil myšlenku o nesprávné adresaci problému. Aby AI skutečně v kalírně mohla fungovat, musím řešit celý ekosystém kalírny, a postupně pak do něj připojovat další subjekty. Pokud si koupím novou vakuovou pec s podporou AI, je to sice krok kupředu, ale moji ziskovost nebo ekonomiku procesů to příliš neovlivní. Možná snad jen náklady na údržbu. Ekonomika se totiž tvoří mimo SCADA a PLC, mimo IoT.
Cíleně by se tedy měl vývoj soustředit na ERP systémy pro kalírny, a s nadstavbou ve formě AI pro různé modely – predikční, analytický, hodnotící. A tady bohužel výrobci pecí, pokud se nespojí přímo s vývojáři ERP systémů, toho moc neudělají. Všechny vrstvy spolu musí komunikovat, ale vrstva, která je odpovědná za výkon tepelného procesu, tedy pec, ta je až poslední v řadě.
Zdá se vám to příliš revoluční? Možná ano, ale berte to jen a jen jako můj názor.


=======================================================================================================
Are you solving a similar problem? I will help you with the analysis…
40+ years of experience in the field
30+ years of experience… HT-PROGRES, Bodycote, Galvamet
cooperation… VŠB, Czechimplant, ECM Technologies, TAV Vacuum Furnaces, GHC Invest
12+ years of expert activity
Want to ask for a solution or want a non-binding consultation? Click on this link, I will usually respond within 24 hours. Contact email
========================================================================================================
Jiří Stanislav, Ing. CSc.
Consultant and forensic expert
========================================================================================================
2/8/2026