Jak na AI v praxi, díl V, Strategie
Je to, co bylo řečeno v předchozích dílech, lákavé? Podle mě ano. Schopnost vidět stav nabídek, jejich objem, potenciální ziskovost, budoucí kapacitní nároky na pece, nároky na jakost a kontrolní vybavení, to vše jsou velmi důležité informace pro další rozhodování.
Pokud zakázka se přijme na již vystavenou nabídku, máme další sadu dat nákladů, tentokrát plánovaných. Mezitím totiž mohlo uběhnout řada týdnů i měsíců, a nákladové poměry se změnily.
Při přijetí zakázky na vystavenou nabídku musí proběhnout přepočítání nabídkových nákladů na plánované, pokud možno automaticky. Pokud by totiž náklady za období mezi poptávkou a objednávkou dramaticky stouply, mohli bychom přijmout ztrátovou zakázku. To nelze připustit.
Jakmile je zakázka vpuštěna do výroby, načítá se třetí sada dat o reálných nákladech, na základě skutečných časů, skutečně odpracovaných hodin, skutečných nákladových cen, skutečně přidělených pecí. To už je přímo sen každého kaliče. Jakmile se zakázka ukončí, obvykle tiskem dodací listu, vidíme, jestli byla zisková nebo ztrátová. A pokud použijeme Power BI, může tuto vizualizaci prezentovat pro všechny i na centrální obrazovce na hale.
Jenže samotná kalírna si s tím neporadí. Pro metalurgy je IT hodně vzdálená činnost. Jsou ale expertní firmy, které to dokážou, jako např. AIMTEC, ADASTRA, MELZER, záleží na ERP systému (SAP, Navision, QI … ), který se používá.
A cena? Za tento vstup do světa AI, minimálně 1 až 3 mil. Kč. A to jen začátek. Jenže nějak se musí začít, a zrovna tato oblast nevyžaduje žádné výrazné technické změny, pouze nastavení správné komunikace mezi jednotlivými databázemi a systémy. Má tedy významnou roli v pochopení výhod AI a v komunikaci s ní.
Má to tedy smysl? Bude to asi individuální, kalírna od kalírny. Náš model v Bodycote Liberci (vakuová kalírna pro tepelné zpracování především nástrojových ocelí) byl postaven na obecných technologických postupech a na obecném ceníku. V tom případě až 40% zakázek se přijímá bez nabídkového řízení, bez RFQ. Dalších 30% zakázek jsou zakázky dlouhodobého charakteru, s fixními obchodními podmínkami, sjednanými na 1 rok a déle. Zbývajících 30% jsou zakázky, kde nabídkové řízení je potřeba. Pouze tedy u 30% obratu můžeme očekávat podporu AI.
Jsou ale kalírny, kde na 100% objednávek se dělají nabídky. Tyto rozdíly je nutno vzít v úvahu. Pokud ale tuto fázi vezmeme jako učící se etapu, můžeme se smířit i s tím, že je to nevyhnutelný krok pro budoucnost. Přínosy budou v počátku minimální, a investice do AI se nám bude jevit jako málo efektivní. Jenže s přibývajícími daty se to bude lepšit, a jakmile začneme připojovat i pece přes OPC UA, už budeme vědět, co můžeme očekávat. A čím více budeme mít dat, tím se nám tato investice bude jevit jako přínosnější. A to tím více, čím méně budeme mít kvalifikovaného personálu.
Nejhorší variantou je, že začneme, a po prvních neúspěších nebo negativních reakcích zase skončíme. V podstatě celou investici do AI tak sešrotujeme. Tady to chce do čela kalírny vizionáře, člověka, který neúnavně půjde za svým cílem. Bez jeho podpory tohle nemůže dopadnout dobře, protože z krátkodobého hlediska to přinese minimum. A z dlouhodobého? Nejhorší je tzv. vyhoření managementu. Jeho očekávání je obvykle větší než rychlost implementace.
=======================================================================================================
Použité zkratky:
AI: Artificial Intelligence
API: Application Programming Interface: definované rozhraní a soubor pravidel, podle kterých si dva systémy předávají data a příkazy. Webové API může být dostupné prostřednictvím jedné nebo více URL adres, označovaných jako endpoints.
JSON: JavaScript Object Notation: textový formát pro strukturovaný přenos dat. Vznikl v prostředí JavaScriptu, ale dnes je nezávislý na programovacím jazyce.
Middleware: integrační vrstva, která propojuje systémy, transformuje data, řídí komunikaci, zabezpečení a auditní záznamy.
AI model: matematický nebo statistický model, který provádí klasifikaci, predikci, detekci odchylek nebo doporučení.
OPC UA: Open Platform Communications nebo OPC Unified Architecture
AI vrstva: řešení sestavené ze standardních platforem, konektorů, pravidel a individuálně nakonfigurovaných nebo vyvinutých modelů.
Document AI: Technologie využívaná k extrakci využívá k extrakci informací z tištěných i digitálních dokumentů, jako jsou obrázky, texty, znaky
DMS: Document Management System
FQ: Request For Quotation
APQP: Advanced Product Quality Planning
PPAP: Production Part Approval Process
ERP: Enterprise Resource Planning
OTIF: On Time In Full (%) – percentage of orders delivered within the required deadline
TAT: Turn Around Time (hrs) – the time between order recording and packing slip printing
=======================================================================================================
Are you solving a similar problem? I will help you with the analysis…
40+ years of experience in the field
30+ years of experience… HT-PROGRES, Bodycote, Galvamet
cooperation… VŠB, Czechimplant, ECM Technologies, TAV Vacuum Furnaces, GHC Invest
12+ years of expert activity
Want to ask for a solution or want a non-binding consultation? Click on this link, I will usually respond within 24 hours. Contact email
========================================================================================================
Jiří Stanislav, Ing. CSc.
Consultant and forensic expert
========================================================================================================
01/8/2026
